인공지능(AI)에 대한 인류의 공포는 오랫동안 ‘물리적 파괴’에 머물러 있었습니다.
제임스 카메론의 영화 <터미네이터>에 등장하는 스카이넷처럼, 기계가 인간을 적으로 규정하고 말살하려는 시나리오는 자극적이지만 현실적인 기술 발전 방향과는 거리가 멉니다. 오히려 현재 우리가 직면한 진짜 위협은 훨씬 더 조용하고 친절한 얼굴을 하고 있습니다. 바로 ‘최적화’라는 명분 아래 인간의 자율성을 제한하는 ‘자비로운 관리자’로서의 AI입니다. 오늘은 이 기술이 어떻게 우리의 ‘실패할 자유’를 잠식할 수 있는지 기술적 로직과 현실 사례를 통해 분석해 봅니다. 최적화 함수가 부르는 비극 AI의 행동 원리는 기본적으로 보상 함수(Reward Function) 최적화에 있습니다. 강화학습 모델에서 에이전트(AI)는 설계자가 설정한 목표값을 극대화하는 방향으로 행동을 수정합니다. 만약 건강 관리 AI의 목표 함수가 ‘사용자의 기대 수명 최대화’로 설정되었다고 가정해 봅시다. 이 알고리즘에게 심야 시간의 고칼로리
